Team

データサイエンス x AI x データマイニング　

データサイエンスを活用し、より良い地球へと先導する CHALLENGER として、それを実現する DREAM をもって、学問、研究、そして実学を推進していく

AIの高知能化と対象領域の拡大を実現する知識空間の高次元化について、”ビッグヒストリー”における進化の視点から示し、データサイエンスによるサイバー・フィジカル空間の連動、AIの自然環境（海洋環境）分野への応用の研究を推進しています。 データマイニング, 知識ベース, Semantic Computing, 5D World Mapを中心としたデータサイエンス, 人工知能の研究. データベース群の上位レベルにメタレベル・システムアーキテクチャを設定し、メタレベルシステムへの問い合わせを可能とするメタレベル・データベースシステム, 異種データベース間におけるデータ間の意味的関係性を計量する “セマンティック・コンピューティング”の研究開発を行い, この発展的システムは, 5次元世界地図システム（5Ｄ　ＷＯＲＬＤ　ＭＡＰ）として、現在、国際連合ＥＳＣＡＰにおいて、海洋環境課題（ＳＤＧ１４）の国際環境情報共有・検索・分析のためのグローバル・データベースシステムとして広く活用されています。

アジアAI研究所研究所長/武蔵野大学データサイエンス学部長/慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了/工学博士

AI & Database Lab(AIDBL) AI・データベース研究室

データサイエンス x AI x エンパワーメント

人の身体性を拡張することによって、潜在能力を引き出す

現代の情報化社会は人の身体性を喪失させました。居ながらにして世界中の情報にアクセスできるようになりましたが、人間のDNAは狩猟生活を行っていた時代とほとんど変わっていません。身体運動を通じて外界から情報を獲得することは、人間にとって最も基本的な営みといえます。身体性を拡張するインタラクションを実現することによって、人の潜在能力を引き出す新たな情報システムを創出します。

東京大学工学系研究科/博士/工学博士

データサイエンス x AI x 社会活動　

データサイエンス技術により持続可能な社会を創る

大容量化されたストレージ、高速化された広域ネットワーク、そして、小型化・高速化された計算機は、スマートフォンに代表されるように、我々の生活を激変させました。一方で、SDGsに代表されるように、社会的かつ国際的な課題は山積みです。これらの多くは、データサイエンス技術をうまく活用することで、課題が解決されたり、問題が抑制されると考えられます。したがって、私の関心は、社会的な課題と、データサイエンスを結びつける、ソーシャル・ミドルウェアの開発です。具体的には、温暖化問題への対応や、文化財の維持・管理などといった問題を、近年は研究しています。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

MUDS 石橋研究室 成果集

Data Science x AI x Imagination

Imagination is not randomness. It is structured intelligence that AI can model.

Imaginative AI grounded in a novel mathematical framework, cross-SVD, to model human imagination as a structured, expert-driven process rather than random generation. By formalizing human thought experiments and expert intuition, the approach aims to connect data science, AI, and innovation through human–machine co-intelligence, emphasizing intentional creativity and latent human potential.

東京工業大学大学院情報工学科後期博士課程修了/博士（工学）

Conscious AI and NLP Lab

Language Technology, AI, Data Science, and Knowledge Engineering｜Virach｜Thailand

Data Science x AI x 　Elderly Care, Digital Health, Well-Being

Safe, Connected, and Meaningful Aging

Keeping our grandparents safe at home gives us peace of mind while we're at work or school. We want to use IoT and AI to build smart care systems that monitor daily activities and prevent accidents or health emergencies.

But safety is just the beginning. We're interested in digital health tools that track wellness and spot problems early. We think about well-being as a whole; physical health matters, but so do mental and social needs. Aging well means staying independent, connected to life & community.

We're also looking at digitized heritage in healthy aging. What if preserving personal stories and family histories through digital platforms helps keep older adults mentally sharp, brings families closer, and gives people purpose as they age?

Our goal is to create a full support system that helps grandparents live safer, healthier, and more meaningful lives.

タマサート大学シリントーン国際工学部情報技術課程修了/博士（工学）

データサイエンス x AI x 発見と創造

見えないものを言葉で探る、つなぐ、そして応用する

私たちが日常使っている言語をもとに、広く学際的な視点を持って研究していくことを目指しています。コンピューターが人間の役に立つためには、人間と同じ言語活動、例えば言葉の内容を理解したり、人間のような配慮や感情をもってコミュニケーションをしたりすることが必要です。人間の言語機能や言語のしくみの解明を通して、人間が行う言語活動をコンピューターに実現させるためにはどうしたらよいか、さらにコンピューターが言葉を処理する技術（自然言語処理技術）が様々な社会課題にどのように応用できるかを考えます。

神戸大学大学院/自然科学研究科 博士課程修了/博士（学術）

データサイエンス x AI x 信頼性構築　

科学的検証と哲学的思考でAIの信頼性を切り拓く

人工知能（AI）は、医療・環境・政治・経済・産業・教育など多岐に渡る領域で導入が進み、複雑な現象の予測や意思決定を支える基盤技術として存在感を高めています。その一方で、AIが示す判断の根拠をどのように理解し、社会の中で安全かつ責任ある形で活用するかという点については、依然として大きな課題を残しています。特に、機械学習モデルが重要とみなす因子が、安定性・透明性・再現性を備えているかどうかは、AIに基づく意思決定の妥当性を左右する核心的な論点です。こうした背景の元、科学的な分析と哲学的な思考を組み合わせ、AIが社会的に信頼されるための新たな研究を推進します。

慶應義塾大学大学院/政策・メディア研究科 後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

データサイエンス x AI x 世界地図　

身近な環境データをグローバルに蓄積・共有・分析  世界の知の創造に参画する

今は誰でも位置・時刻情報つきの写真や動画を投稿できます。IoTという技術を使えばセンサーデータをリアルタイムに収集することもできます。政府や国際団体の公開するオープンデータやオンラインニュースにもフリーでアクセスできます。それら全てを時空間とAIで繋ぎ合わせ、あらゆる自然現象・社会事象について予報世界地図を作ること。世界の森・川・海・砂漠・魚・鳥・テロ・紛争・文化遺産 そんな多様な応用が可能な世界地図システムの構築と、その社会への役立て方が研究対象です。

慶應義塾大学大学院法学研究科単位取得退学/博士（政策・メディア）

データサイエンス x AI x バーチャル空間

バーチャル空間で人間行動と社会を科学し、学び続けるAIを設計・実装する

現在のAIは、人間の行動や言動を認識することはできても、それが周囲の人や空間にどのような影響を与えたのかを継続的に評価し、学び続ける仕組みは十分ではありません。そこで本研究では、バーチャル空間を実験環境として活用し、人間の行動や相互作用を詳細に記録・分析します。そのデータをもとに、AIが人間社会の変化を理解し、フィードバックを受けながら学習を続ける仕組みを設計・実装しています。こうした取り組みによって、人間行動をより深く理解できるAIを実現し、人とAIの関係を新しい段階へと発展させることを目指しています。

慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了/博士（工学）

データサイエンス x AI x 学び　

学習ビッグデータ分析とアクティブラーニングにより私たちの創造性を高める

私は学習ビッグデータ（eラーニング学習履歴、IoT機器センシングデータ等）をメタレベルで統合・分析して、学習者の学習状況に基づき、学習者により効果的な学習方法を提示する学習支援システムとアクティブラーニングの研究を行っています。AI時代においては、学びの在り方を「教育＝教わって育つ」から「学習=学んで育つ」に変革することが求められています。学習者はただ講義を受けたり、課題をこなしたり、といったことでは不十分。学習者の創造性を高める新たな学びの方法をデザインすることが目標です。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

AI & Database Lab(AIDBL) AI・データベース研究室

データサイエンス x AI x 意味

データサイエンスの視点から人間の進化・存続に貢献

自然現象は時間的に連続しています．人々はそれを何らかの視点でデータ（離散値）にし，分析し，変化について議論を共有しています．

データサイエンスの視点から見ると，これらは人間の経験や知識の宝の山．人間が得意な「意味」という抽象度で，人間が蓄積してきた知識を比較可能にすることで，未知の事象を知り，思いもよらない予測結果を得られるようになります．

しかしコンピュータ上で「意味」を反映した計算は，まだほとんど実現されていない状況にあります．データベースで保証される根拠に，AIの創造性を適切に組み合わせることで，人間へ新しい行動支援を発信し，人間の進化・存続に貢献することを目指します．

慶應義塾大学大学院　政策・メディア研究科　博士課程修了 / 博士（政策・メディア）

データサイエンス x AI x 協調

人の心を理解し、より賢く振る舞うAIを搭載したシステムの開発

近年人工知能に関する技術発展により､人を理解し賢く振る舞うことのできるコンピュータシステムが実現されています。今後は更にIoT技術等の発展で､様々な環境にコンピュータが設置され､集団の中での人の理解および行動の支援が求められます。そこで人を情報処理の観点でモデル化する認知科学､視覚や体性感覚などの知覚情報処理､マルチエージェントシミュレーションなどの研究を元に､協調作業をエンカレッジし生産性を高めるための人の心の理解､またそれを元に自律的に行動を支援する人工知能の開発を進めています。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

データサイエンス x AI x Test-driven Growth(TDG)

データをプロダクト・グロースの行動指針（actionable metrics）として活用する

1980年生まれ。連続起業家、コンピュータ科学者、ウルトラトレイルランナー。慶應義塾大学総合政策学部卒業、同大学大学院政策・メディア研究科博士課程単位取得退学。博士（政策・メディア）。シリコンバレーおよび東京で複数回の起業および売却を経験。専門は、知識ベースとその応用、グロースハック、顧客開発、プロダクトデザイン。メディアでの記事執筆、寄稿、取材多数。『Hooked ハマるしかけ』（翔泳社）を監訳。『Lean UX』（オライリージャパン）を監修。リクルートMedia Technology Lab、U-NEXT、湘南ベルマーレ等の顧問を歴任。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士課程単位取得退学。博士(政策・メディア)。

データサイエンス x AI x 国際政治

複雑な世界に向き合い、問題解決に貢献する

私の専門分野は、国際政治、中東・北アフリカの地域研究、エネルギーをめぐる地政学です。これまで政策に近い研究に携わり、また外交官として北アフリカで勤務した経験もあります。研究と政策の現場を行き来しながら、世界の動きを立体的に捉えることを大切にしてきました。

紛争や政治対立の背景には、多様な要因が複雑に絡み合っています。その複雑性を読み解き、問題解決に向けて、知識や技術を政策・ビジネスに応用・展開する力が求められます。

私のミッションは、皆さんと一緒に、世界にどのような機会と課題が存在するのかを考え、データサイエンスやAIによっていかにより良い世界が構築可能なのかを探求することです。

慶應義塾大学大学院/政策・メディア研究科 後期博士課程単位取得退学/博士（政策・メディア）

データサイエンス x AI x 認知　

人とコンピュータの融合を見据えたサイバー空間での学びを考える

科学技術の発展に伴い、様々な分野でヒトの能力を拡張するためヒトとコンピュータの融合が考えられています。情報分野でもAR・VR・MRといった現実世界を拡張・仮想化する技術によって、多くの付加的な情報をリアルタイムにヒトの視覚に与えることができるようになってきました。このような技術は教育・学修分野でもそれらの効率を広報させるツールとして期待されています。この研究では、教育・学修分野における[認知]を対象とし、認知負荷の観点から最適なサイバー空間での学びを考えます。

千歳科学技術大学光科学研究科博士後期課程修了/博士（理工学）

データサイエンス x AI x 意図

意図を読み解くAIで人と社会の協調を設計する

人々が協調したり対立したりする背景には、互いの意図を読み取り合うプロセスがあります。私は人や集団の行動を分析し、その背後にある意図や信念、戦略の構造を推定する研究を行っています。数理モデリングや複数エージェントによるシミュレーション、行動データ分析を通じて、個人の意思決定が相互作用することで集団の意図がどのように形成・変化し、共有されるのかを明らかにします。こうした知見を基盤に、AIやロボットが社会に広く関わる時代において、人とAIが互いの意図を理解しながら協調できる仕組みの構築を目指しています。

慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

データサイエンス x AI x ものづくり

「（ほぼ）なんでも作る」技術を駆使したグローバルな社会課題解決への貢献

オープンソースのソフトウェア/ハードウェアによるシステム開発・ラピッドプロトタイピングによる社会課題の解決に関心を持っています。課題発見と解決を国内外の現場に求め、現場の視座からグローバルに通じる社会課題の解決を目指しています。ここ数年は、美術館でのシステム開発、アプリ開発を通じた文化財（美術作品）のデジタル化と利活用などに携わってきました。また、全世界に広がるファブラボにて3DプリンタやCNCを駆使したものづくり（デジタルファブリケーション）の教育に携わっています。

武蔵野大学大学院 データサイエンス研究科博士課程修了/博士（データサイエンス学）

データサイエンス x AI x Transportation

AI-Powered Urban Mobility Solutions

Agent-based simulations model complex urban mobility, predicting intervention impacts before implementation. Computer vision tracks real-time traffic while blockchain secures transactions in shared mobility platforms. These technologies create intelligent systems that balance sustainability with accessibility in post-pandemic cities.

中部大学大学院 / 工学研究科建設工学専攻博士後期課程修了 / 博士（工学）

データサイエンス x AI x 人間らしさ

IoT、ロボティクス、そしてAIを使い、人間と社会の未来を見据えたシステムを考える

知覚がセンサーで拡張され、肉体労働はロボットによって代替され、脳の役割すらネットやAIの発展によって相対的に低くなりつつあります。では未来における「人間らしさ」とはいったいなんなのでしょう？単に便利さを追求するだけではなく、我々はどうあるべきか？を考え、最新技術と向き合わなければなりません。例えばロボティクスが進化すれば筋肉は今ほど必要なくなるかもしれませんが、それって人間にとって本当に良いことでしょうか？そんなことを考え、人間と社会の未来をよくする方法を研究しています。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程修了/博士（政策・メディア）