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ビッグデータ x AI x データマイニング　

データサイエンスを活用し、より良い地球へと先導する CHALLENGER として、それを実現する DREAM をもって、学問、研究、そして実学を推進していく

AIの高知能化と対象領域の拡大を実現する知識空間の高次元化について、”ビッグヒストリー”における進化の視点から示し、データサイエンスによるサイバー・フィジカル空間の連動、AIの自然環境（海洋環境）分野への応用の研究を推進しています。 データマイニング, 知識ベース, Semantic Computing, 5D World Mapを中心としたデータサイエンス, 人工知能の研究. データベース群の上位レベルにメタレベル・システムアーキテクチャを設定し、メタレベルシステムへの問い合わせを可能とするメタレベル・データベースシステム, 異種データベース間におけるデータ間の意味的関係性を計量する “セマンティック・コンピューティング”の研究開発を行い, この発展的システムは, 5次元世界地図システム（5Ｄ　ＷＯＲＬＤ　ＭＡＰ）として、現在、国際連合ＥＳＣＡＰにおいて、海洋環境課題（ＳＤＧ１４）の国際環境情報共有・検索・分析のためのグローバル・データベースシステムとして広く活用されています。

アジアAI研究所研究所長/武蔵野大学データサイエンス学部長/慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了/工学博士

Kiyoki & Hayashi Lab, Musashino Univ. 武蔵野大学 清木・林研究室

ビッグデータ x AI x 素人の豊かな発想　

世界に発信できる本物のデータサイエンティストを養成するのが、私の役割です

素人の豊かな発想が、社会の様々な問題を解決できる可能性があります。垣根を作らない貪欲な探求心が重要です。

実績：リニア新幹線の立坑掘削ロボット、自動診断掘削ロボット、見積もり名人の能力を超えるAI概算見積、分野に関係なく提案できるデータ解析力（コロナ対策: NEJM, 防災対策: Natural Hazards, 食品科学: Trends Food Sci. Tech, 有識者の在り方：Nature, 医療：IJMS)、発明（床発電システム）が中学教科書（新しい科学：東京書籍）に掲載。

慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了/工学博士

ビッグデータ x AI x エンパワーメント

人の身体性を拡張することによって、潜在能力を引き出す

現代の情報化社会は人の身体性を喪失させました。居ながらにして世界中の情報にアクセスできるようになりましたが、人間のDNAは狩猟生活を行っていた時代とほとんど変わっていません。身体運動を通じて外界から情報を獲得することは、人間にとって最も基本的な営みといえます。身体性を拡張するインタラクションを実現することによって、人の潜在能力を引き出す新たな情報システムを創出します。

東京大学工学系研究科/博士/工学博士

ビッグデータ x AI x 社会活動　

データサイエンス技術により持続可能な社会を創る

大容量化されたストレージ、高速化された広域ネットワーク、そして、小型化・高速化された計算機は、スマートフォンに代表されるように、我々の生活を激変させました。一方で、SDGsに代表されるように、社会的かつ国際的な課題は山積みです。これらの多くは、データサイエンス技術をうまく活用することで、課題が解決されたり、問題が抑制されると考えられます。したがって、私の関心は、社会的な課題と、データサイエンスを結びつける、ソーシャル・ミドルウェアの開発です。具体的には、温暖化問題への対応や、文化財の維持・管理などといった問題を、近年は研究しています。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

MUDS 石橋研究室 成果集

ビッグデータ x AI x Learning

Cross Language Connective Learning based on Text Mining Approach

Machine can now talk to human. We spent so long time to develop a machine that can understand human language. Today, we are in the flood of information, and have no time to consume all the information we need. We use a text mining technique to extract the important keywords which can represent the essence of the text, and determine their semantic relation. As a result, we are now making efforts to support human reading by pinpointing the related texts and summarizing them with the attaching VDO clips. あふれたデータをキャッチして、今まで見えなかったものが見えてくる時代になります。

東京工業大学大学院情報工学科後期博士課程修了/博士（工学）

Big Data x AI x 　Elderly Care　

AI Platform for Elderly Care

Making sure our grandparents are safe even if they have to stay at home alone, will make us more at ease while we have to go to study or work. Now there are many efforts to apply technologies for taking good care of the elderly. Here, together with many institutes, we apply IOT and AI to develop smart elderly care system for monitoring/facilitating activities of the elderly in order to prevent them from injury or unexpected events. But some other necessary systems and tools are still needed for our grandparents’ daily life and our happy aging.

タマサート大学シリントーン国際工学部情報技術課程修了/博士（工学）

ビッグデータ x AI x 感性　

人間の感性を生かしながらAIとさらなる創造性を発揮する

最近ではAI技術を使って創造性を発揮する研究が盛んに行われています。AIと協調して人間が創造性を発揮するためには、AIが出力した結果について、なぜ、どのようにその結果が導き出されたのかを人間が理解できるシステムの実現が重要となります。私は、AIの出力の根拠を導き出す機構として、そのAIの出力の近似逆作用素構成に関する研究を進めています。また、私は、様々なデータを対象として、そのデータから人間が潜在的に込めた感性をどのように抽出し、計算していくかのモデル構築に関する研究も進めています。

筑波大学大学院システム情報工学研究科修了/博士（工学）

TransMedia Tech Lab

ビッグデータ x AI x 世界地図　

身近な環境データをグローバルに蓄積・共有・分析  世界の知の創造に参画する

今は誰でも位置・時刻情報つきの写真や動画を投稿できます。IoTという技術を使えばセンサーデータをリアルタイムに収集することもできます。政府や国際団体の公開するオープンデータやオンラインニュースにもフリーでアクセスできます。それら全てを時空間とAIで繋ぎ合わせ、あらゆる自然現象・社会事象について予報世界地図を作ること。世界の森・川・海・砂漠・魚・鳥・テロ・紛争・文化遺産 そんな多様な応用が可能な世界地図システムの構築と、その社会への役立て方が研究対象です。

慶應義塾大学大学院法学研究科単位取得退学/博士（政策・メディア）

ビッグデータ x AI x 知の伝達　

AI（機械学習）によって重要な情報を抽出

情報過多の時代において、人間にとって（または個人にとって）何が重要な情報なのかが分かりにくくなっています。また、後世に伝達すべき重要な知とは、すでに言語化された書物やWebページ上の文書だけではなく、まだ言語化されていない熟練者の持つ技術や暗黙知なども対象になります。私は人と人、人とモノとのやり取りにおける非言語データをセンサやカメラを用いて取得し、それらのデータを深層学習によって分類・予測することで知識の獲得や重要な情報の抽出を自動化する研究を行っています。

慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了/博士（工学）

ビッグデータ x AI x 学び　

学習ビッグデータ分析とアクティブラーニングにより私たちの創造性を高める

私は学習ビッグデータ（eラーニング学習履歴、IoT機器センシングデータ等）をメタレベルで統合・分析して、学習者の学習状況に基づき、学習者により効果的な学習方法を提示する学習支援システムとアクティブラーニングの研究を行っています。AI時代においては、学びの在り方を「教育＝教わって育つ」から「学習=学んで育つ」に変革することが求められています。学習者はただ講義を受けたり、課題をこなしたり、といったことでは不十分。学習者の創造性を高める新たな学びの方法をデザインすることが目標です。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

Kiyoki & Hayashi Lab, Musashino Univ. 武蔵野大学 清木・林研究室

ビッグデータ x AI x 協調

人の心を理解し、より賢く振る舞うAIを搭載したシステムの開発

近年人工知能に関する技術発展により､人を理解し賢く振る舞うことのできるコンピュータシステムが実現されています。今後は更にIoT技術等の発展で､様々な環境にコンピュータが設置され､集団の中での人の理解および行動の支援が求められます。そこで人を情報処理の観点でモデル化する認知科学､視覚や体性感覚などの知覚情報処理､マルチエージェントシミュレーションなどの研究を元に､協調作業をエンカレッジし生産性を高めるための人の心の理解､またそれを元に自律的に行動を支援する人工知能の開発を進めています。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程修了/博士（政策・メディア）

ビッグデータ x AI x 認知　

人とコンピュータの融合を見据えたサイバー空間での学びを考える

科学技術の発展に伴い、様々な分野でヒトの能力を拡張するためヒトとコンピュータの融合が考えられています。情報分野でもAR・VR・MRといった現実世界を拡張・仮想化する技術によって、多くの付加的な情報をリアルタイムにヒトの視覚に与えることができるようになってきました。このような技術は教育・学修分野でもそれらの効率を広報させるツールとして期待されています。この研究では、教育・学修分野における[認知]を対象とし、認知負荷の観点から最適なサイバー空間での学びを考えます。

千歳科学技術大学光科学研究科博士後期課程修了/博士（理工学）

ビッグデータ x AI x 人間らしさ

IoT、ロボティクス、そしてAIを使い、人間と社会の未来を見据えたシステムを考える

知覚がセンサーで拡張され、肉体労働はロボットによって代替され、脳の役割すらネットやAIの発展によって相対的に低くなりつつあります。では未来における「人間らしさ」とはいったいなんなのでしょう？単に便利さを追求するだけではなく、我々はどうあるべきか？を考え、最新技術と向き合わなければなりません。例えばロボティクスが進化すれば筋肉は今ほど必要なくなるかもしれませんが、それって人間にとって本当に良いことでしょうか？そんなことを考え、人間と社会の未来をよくする方法を研究しています。

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程修了/博士（政策・メディア）